Upbit API：实时掌握加密货币市场动态与数据

时间：2025-02-12 阅读数：17人阅读

Upbit API：洞悉加密货币市场脉搏，实时获取最新数据

Upbit 作为韩国领先的加密货币交易所，其 API 为开发者和交易者提供了强大的数据获取工具， позволяющий实时监测市场动态，制定更精准的交易策略。本文将深入探讨如何利用 Upbit API 获取最新数据，助力您在加密货币市场中占据先机。

API 概览

Upbit API 遵循 RESTful 架构原则，设计了一套全面的 HTTP 端点，方便用户以程序化的方式访问和管理其 Upbit 账户和市场数据。通过发送标准的 HTTP 请求，开发者可以获取各种加密货币的市场信息、执行交易操作以及查询账户详情。Upbit 致力于提供详尽且用户友好的 API 文档，降低开发者的学习曲线，助力其快速集成和构建创新的交易应用。

市场数据： 提供对 Upbit 交易所内各种交易对的实时市场数据的访问，包括但不限于：最新成交价格（Last Traded Price, LTP）、24 小时成交量、当日最高价、当日最低价、以及买一价和卖一价等关键指标。这些数据对于算法交易、市场分析和构建信息聚合平台至关重要。
交易信息： 允许用户检索特定交易对的最新交易历史记录，包括每笔交易的确切成交价格、成交数量以及精确的成交时间戳。这些历史数据可用于回溯测试交易策略、分析市场趋势和监控交易活动。
订单簿： 暴露了指定交易对的买单和卖单的详细信息，包括每个订单的价格和数量。订单簿数据反映了市场的深度和流动性，对于理解供需关系、预测价格波动以及执行限价订单至关重要。开发者可以利用订单簿数据构建高级交易策略，例如市价深度分析和订单簿可视化工具。
账户信息： 提供经过身份验证的用户访问其 Upbit 账户详细信息的能力，包括账户余额、完整的交易历史记录（包括所有已完成和未完成的交易）以及当前活跃的挂单信息。为了保护用户隐私和资产安全，访问账户信息需要有效的 API 密钥和安全身份验证机制。

获取最新数据：方法详解

以下详述使用 Upbit API 获取最新市场数据的常用方法，并提供具体步骤和示例代码。 请务必注意 ，使用 Upbit API 前，您需要：

注册 Upbit 账号： 访问 Upbit 官方网站（ https://upbit.com/ ）并按照指示完成注册流程。
获取 API 密钥： 登录您的 Upbit 账号后，进入 API 管理页面，申请 API 密钥。您将获得一个 Access Key 和一个 Secret Key。请妥善保管您的 Secret Key，避免泄露。

API 密钥是您访问 Upbit API 的凭证。在进行任何 API 调用时，都需要使用这些密钥进行身份验证。

常用 API 方法：

获取所有市场行情 (Get All Tickers)：

此方法用于获取所有交易市场（例如：KRW-BTC, BTC-ETH）的当前价格、交易量等信息。

API Endpoint: /v1/market/all

参数：

isDetails (可选): 是否返回市场详细信息。默认为 false 。

示例 (使用 Python):

            
import requests
import jwt
import uuid
import hashlib

access_key = "YOUR_ACCESS_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

payload = {
    "access_key": access_key,
    "nonce": str(uuid.uuid4())
}

jwt_token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm="HS256")
authorize_token = f"Bearer {jwt_token}"

headers = {"Authorization": authorize_token}

res = requests.get("https://api.upbit.com/v1/market/all?isDetails=false", headers=headers)

print(res.())

获取指定市场行情 (Get Ticker)：

此方法用于获取特定交易市场的实时行情数据。

API Endpoint: /v1/ticker

参数：

markets (必需): 以逗号分隔的市场代码列表 (例如: KRW-BTC,BTC-ETH)。

示例 (使用 Python):

            
import requests
import jwt
import uuid
import hashlib

access_key = "YOUR_ACCESS_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

payload = {
    "access_key": access_key,
    "nonce": str(uuid.uuid4())
}

jwt_token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm="HS256")
authorize_token = f"Bearer {jwt_token}"

headers = {"Authorization": authorize_token}


markets = "KRW-BTC,BTC-ETH" # 可以改成你想要查询的市场代码
res = requests.get(f"https://api.upbit.com/v1/ticker?markets={markets}", headers=headers)

print(res.())

获取最近交易历史 (Get Trades)：

此方法用于获取指定交易市场最近发生的交易记录。

API Endpoint: /v1/trades/ticks

参数：

market (必需): 市场代码 (例如: KRW-BTC)。
to (可选): 查询的最后时间 (UTC 时间，YYYY-MM-DD HH:MM:SS)。
count (可选): 返回结果的数量 (最大 200)。
cursor (可选): 分页游标。

示例 (使用 Python):

            
import requests
import jwt
import uuid
import hashlib

access_key = "YOUR_ACCESS_KEY"
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"

payload = {
    "access_key": access_key,
    "nonce": str(uuid.uuid4())
}

jwt_token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm="HS256")
authorize_token = f"Bearer {jwt_token}"

headers = {"Authorization": authorize_token}

market = "KRW-BTC" # 可以改成你想要查询的市场代码
res = requests.get(f"https://api.upbit.com/v1/trades/ticks?market={market}&count=20", headers=headers)

print(res.())

重要提示： Upbit API 有请求频率限制。请参考 Upbit 官方 API 文档 (建议直接访问 Upbit 开发者网站)了解详细的限制规则，并合理控制您的 API 请求频率，避免触发限制。在上面的示例代码中，请替换 YOUR_ACCESS_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 为您实际的 API 密钥。 Python 示例代码需要安装 requests 和 pyjwt 库。您可以使用 pip install requests pyjwt 命令进行安装。

1. 获取当前价格 (Ticker):

这是 Upbit API 中最常用的调用之一，用于获取指定交易对的实时成交价格信息。通过 Ticker API，开发者可以快速了解市场动态，为交易策略提供数据支持。

API 端点: /v1/ticker
请求方法: GET
参数:
- markets (必需): 以逗号分隔的交易对代码列表。每个交易对代码遵循 Upbit 的命名规范，例如 "KRW-BTC" 代表韩元 (KRW) 计价的比特币 (BTC) 交易对，"KRW-ETH" 代表韩元计价的以太坊 (ETH) 交易对。一次请求可以查询多个交易对的价格信息。
响应数据: 返回一个 JSON 数组，每个元素包含一个交易对的ticker信息。重要的字段包括:
- market : 交易对代码 (例如: KRW-BTC)
- trade_date : 最新成交日期 (UTC)
- trade_time : 最新成交时间 (UTC)
- trade_date_kst : 最新成交日期 (KST, 韩国标准时间)
- trade_time_kst : 最新成交时间 (KST)
- trade_price : 最新成交价格
- prev_closing_price : 昨日收盘价格
- change : 价格变动方向 ("RISE" 上涨, "FALL" 下跌, "EVEN" 不变)
- change_price : 价格变动金额
- signed_change_price : 包含正负号的价格变动金额
- change_rate : 价格变动比例
- signed_change_rate : 包含正负号的价格变动比例
- ask_bid : 买卖状态 ("ASK" 卖出, "BID" 买入)
- trade_volume : 最新成交量
- signed_trade_volume : 包含正负号的最新成交量
- high_price : 当日最高价
- low_price : 当日最低价
- trade_timestamp : 最新成交时间戳 (毫秒)
- acc_trade_price : 累积成交价格
- acc_trade_price_24h : 24 小时累积成交价格
- acc_trade_volume : 累积成交量
- acc_trade_volume_24h : 24 小时累积成交量
- highest_52_week_price : 52 周最高价
- highest_52_week_date : 52 周最高价日期
- lowest_52_week_price : 52 周最低价
- lowest_52_week_date : 52 周最低价日期
- timestamp : 时间戳 (毫秒)
速率限制: Upbit API 有速率限制，请参考官方文档。过度请求可能导致 IP 被暂时屏蔽。

示例 (cURL):

curl "https://api.upbit.com/v1/ticker?markets=KRW-BTC,KRW-ETH"

示例 (Python):

import requests
import 

url = "https://api.upbit.com/v1/ticker?markets=KRW-BTC,KRW-ETH"

try:
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()  # 检查是否有 HTTP 错误 (例如 404, 500)
    data = response.()

    for item in data:
        print(f"市场: {item['market']}")
        print(f"当前价格: {item['trade_price']}")
        print(f"24小时累积成交量: {item['acc_trade_volume_24h']}") # 示例: 增加一个字段
        print("---")

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"发生错误: {e}")
except .JSONDecodeError as e:
    print(f"JSON 解析错误: {e}")

解释:

requests.get(url) : 使用 Python 的 requests 库向 Upbit API 发送一个 HTTP GET 请求。该请求旨在从指定的 url 获取数据。 url 变量应包含 Upbit API 提供的有效端点，例如获取市场代码或交易信息的端点。此步骤是与 Upbit 服务器通信并请求数据的关键部分。
response.raise_for_status() : 在接收到 Upbit API 的响应后，此方法会检查 HTTP 响应的状态码。如果状态码指示发生了错误（例如，400 客户端错误、404 未找到、500 服务器错误），则会引发一个 HTTPError 异常。这允许程序立即捕获并处理潜在的 API 请求问题，防止程序在收到错误数据后继续执行。一个成功的请求通常返回一个 200 OK 状态码。
response.() : 将 Upbit API 返回的响应数据（假定为 JSON 格式）解析为 Python 对象（通常是列表或字典）。JSON (JavaScript Object Notation) 是一种常用的数据交换格式，特别是在 Web API 中。解析后的数据可以方便地在 Python 代码中访问和操作，例如提取特定的市场代码或价格信息。如果响应不是有效的 JSON，则此方法会引发异常。
循环遍历 data 列表，打印每个交易对的市场代码和当前价格。从 Upbit API 获取的数据通常包含多个交易对的信息，这些信息被组织在一个列表中。循环遍历此列表允许程序访问每个交易对的数据。在循环内部，可以提取每个交易对的市场代码（例如 "KRW-BTC"）和当前价格，并将其打印到控制台或其他输出目标。这使得用户能够实时监控 Upbit 交易所中不同交易对的价格变动。提取价格时需要注意 JSON 数据的 Key 值，价格可能对应 `trade_price` 或 `closing_price` 等 Key。

2. 获取最近成交历史 (Trades):

通过此接口，您可以检索指定交易对在Upbit交易所的最近成交历史记录。这些记录包含每笔交易的详细信息，例如成交价格、成交数量、成交时间（精确到毫秒级）以及买卖方向等关键数据。

API 端点: /v1/trades/ticks
请求方法: GET
参数:
- market (必需): 指定要查询的交易对代码。交易对代码由两个币种代码组成，例如 KRW-BTC 表示韩元 (KRW) 计价的比特币 (BTC) 交易对。务必提供有效的Upbit交易对代码。
- count (可选): 指定要返回的成交记录数量。默认值为 100 ，最大允许值为 200 。如果未提供此参数，API将返回最近的100条成交记录。调整此参数可以控制单次API调用返回的数据量。
- to (可选): 用于分页的时间戳，允许您获取特定时间点之前的成交记录。时间戳可以采用两种格式：
  - YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式的日期时间字符串（例如： 2023-10-27 10:00:00 ）。
  - Unix 时间戳（自1970年1月1日UTC以来的秒数）。
  使用 to 参数可以实现成交历史的分页查询，方便您按时间顺序遍历所有成交记录。
示例 (cURL):

以下 cURL 示例演示了如何获取 KRW-BTC 交易对的最近 20 条成交记录：

curl "https://api.upbit.com/v1/trades/ticks?market=KRW-BTC&count=20"

示例 (Python):

此 Python 示例展示了如何使用 requests 库调用 Upbit API 并解析返回的成交数据：

import requests import

url = "https://api.upbit.com/v1/trades/ticks?market=KRW-BTC&count=20"

response = requests.get(url) response.raise_for_status() # 检查请求是否成功

data = response.() # 将 JSON 响应转换为 Python 字典列表

for item in data: print(f"成交时间: {item['timestamp']}") print(f"成交价格: {item['trade_price']}") print(f"成交数量: {item['trade_volume']}") print(f"买/卖: {'卖出' if item['ask_bid'] == 'ASK' else '买入'}") # ASK 表示卖出，BID 表示买入 print("---")

解释:

timestamp 是一个重要的时间标识，它采用 Unix 时间戳格式。这种格式表示自 Unix 纪元（1970 年 1 月 1 日 00:00:00 UTC）以来经过的秒数。为了提高数据的可读性和可用性，需要将此 Unix 时间戳转换为人类可理解的日期和时间格式。转换过程可以使用各种编程语言（如 Python、JavaScript）中的内置函数或在线工具来完成，从而更容易理解交易发生的具体时间。例如，在JavaScript中，可以使用`new Date(timestamp * 1000)` 将时间戳转换为Date对象，从而进行格式化输出。
分页检索成交记录时， to 参数扮演着关键角色。交易所或API通常限制单次请求返回的记录数量，使用分页机制可以有效地检索大量历史数据。具体操作是，先获取最近的指定数量（例如 100 条）的成交记录，然后提取这批记录中最后一条记录的 timestamp 值。将此 timestamp 值作为后续请求的 to 参数，API 将返回早于此时间戳的成交记录，从而实现数据的连续分页获取。这种方法允许开发者逐步获取完整的交易历史，避免一次性加载大量数据造成的性能问题。例如，第一次请求未使用 `to` 参数，获取最新的 100 条数据。假设这 100 条数据中，最旧一条的 `timestamp` 是 1678886400，那么下一次请求时，将 `to` 设置为 1678886400，就可以获取时间戳早于 1678886400 的 100 条数据。

3. 获取订单簿 (Orderbook):

通过订单簿API，您可以获取指定交易对的实时买单和卖单信息，从而深入了解市场深度和流动性。订单簿数据对于制定交易策略、评估市场情绪至关重要。

API 端点: /v1/orderbook
请求方法: GET
参数:
- markets (必需): 以逗号分隔的交易对代码列表，用于指定需要查询的交易对。例如: KRW-BTC,KRW-ETH 。请确保交易对代码的准确性，以避免API调用失败。
响应: 响应数据为 JSON 格式，包含每个交易对的订单簿信息。每个交易对的订单簿信息包含多个买单 (bids) 和卖单 (asks)，按照价格排序。每个订单包含价格和数量。
数据结构:
订单簿数据通常包含以下字段:
- market : 交易对代码。
- orderbook_units : 订单簿单元列表，包含买单和卖单信息。
- bid_price : 买单价格。
- bid_size : 买单数量。
- ask_price : 卖单价格。
- ask_size : 卖单数量。
频率限制: 请注意API的使用频率限制，避免由于频繁请求而被限制访问。建议合理设置请求间隔。

示例 (cURL):

curl "https://api.upbit.com/v1/orderbook?markets=KRW-BTC,KRW-ETH"

示例 (Python):

import requests

url = "https://api.upbit.com/v1/orderbook?markets=KRW-BTC,KRW-ETH"

try:
    response = requests.get(url)
    response.raise_for_status()  # 检查请求是否成功

    data = response.()

    for market_data in data:
        print(f"市场: {market_data['market']}")
        print("买单:")
        for bid in market_data['orderbook_units']:
            print(f"  价格: {bid['bid_price']}, 数量: {bid['bid_size']}")
        print("卖单:")
        for ask in market_data['orderbook_units']:
            print(f"  价格: {ask['ask_price']}, 数量: {ask['ask_size']}")
        print("---")

except requests.exceptions.RequestException as e:
    print(f"请求错误: {e}")
except ValueError as e:
    print(f"JSON解码错误: {e}")

注意事项:

请务必处理API请求可能出现的异常情况，例如网络错误、JSON解码错误等。 requests.exceptions.RequestException 可以捕获多种请求相关的错误。
response.raise_for_status() 会在响应状态码表示错误时 (例如 404, 500) 抛出异常，从而方便错误处理。
在实际应用中，您可能需要更详细地处理订单簿数据，例如计算加权平均价格、绘制深度图等。

解释:

orderbook_units 包含了市场深度数据，即买单（Bid）和卖单（Ask）的信息汇总。它反映了在特定时间点市场上所有未成交的买卖订单。
买单信息（Bid）：
- bid_price ：代表买方愿意购买加密货币的最高价格。市场上通常存在多个买单， bid_price 通常指所有买单中价格最高的那个。这个价格也是潜在的立即卖出价，是买方愿意接受的最高支付价格。
- bid_size ：表示以 bid_price 价格等待成交的买单数量，通常以加密货币单位计。这个数值反映了在该价位上的购买需求强度。
卖单信息（Ask）：
- ask_price ：表示卖方愿意出售加密货币的最低价格。市场上通常存在多个卖单， ask_price 通常指所有卖单中价格最低的那个。这个价格也是潜在的立即买入价，是卖方愿意接受的最低出售价格。
- ask_size ：表示以 ask_price 价格等待成交的卖单数量，通常以加密货币单位计。这个数值反映了在该价位上的出售意愿强度。
市场深度解读： 通过分析 orderbook_units 中的买单和卖单数据，可以了解市场当前的供需关系和价格压力。例如，如果买单数量远大于卖单数量，可能预示着价格上涨的压力；反之，如果卖单数量远大于买单数量，可能预示着价格下跌的压力。需要注意的是，市场深度数据只是影响价格走势的因素之一，其他因素，如市场情绪、新闻事件等，也会对价格产生影响。

4. 获取分时线数据 (Candlestick):

获取指定交易对的 OHLCV（Open, High, Low, Close, Volume，开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量）分时线数据，是进行技术分析的重要步骤。通过分析历史 K 线数据，交易者可以识别趋势、形态以及潜在的买卖信号。 Upbit API 提供了丰富的 K 线数据粒度，以满足不同时间框架的技术分析需求。

这些数据粒度包括：

分钟级别: 1 分钟、5 分钟、15 分钟、30 分钟 K 线数据，适用于短线交易和日内交易策略。
小时级别: 1 小时、4 小时 K 线数据，适用于中短线交易，可以观察更长时间周期内的价格波动。
日级别: 1 日 K 线数据，是分析长期趋势的基础，适用于长线价值投资者和趋势跟踪者。
周/月级别: 1 周、1 月 K 线数据，用于分析超长期的价格走势，帮助投资者把握宏观趋势。

通过灵活选择不同的时间周期，用户可以根据自身的交易风格和分析需求，定制个性化的分析方案。例如，短线交易者可能会更关注 1 分钟或 5 分钟 K 线图上的价格波动，而长线投资者则更倾向于分析日线、周线甚至月线图上的趋势变化。

API 端点:

K线数据 API 端点： 用于获取不同时间周期的加密货币K线数据。
1 分钟: /v1/candles/minutes/1 - 提供每分钟K线数据，适用于高频交易和短线分析。
5 分钟: /v1/candles/minutes/5 - 提供每 5 分钟K线数据，适用于日内交易。
15 分钟: /v1/candles/minutes/15 - 提供每 15 分钟K线数据，适用于短线趋势分析。
30 分钟: /v1/candles/minutes/30 - 提供每 30 分钟K线数据，适用于日内波段交易。
1 小时: /v1/candles/minutes/60 - 提供每小时K线数据，适用于中短线趋势分析。
4 小时: /v1/candles/minutes/240 - 提供每 4 小时K线数据，适用于中线趋势分析。
1 日: /v1/candles/days - 提供每日K线数据，适用于中长线趋势分析和价值投资。
1 周: /v1/candles/weeks - 提供每周K线数据，适用于长线趋势分析和长期投资。
1 月: /v1/candles/months - 提供每月K线数据，适用于超长线趋势分析和宏观经济研究。

请求方法: GET

参数:

market (必需): 交易对代码，指定需要查询 K 线数据的交易市场。格式为交易所支持的交易对代码，例如: KRW-BTC (韩元-比特币)。该参数必须提供，否则API将无法确定需要返回哪个交易市场的历史数据。
count (可选): 返回的 K 线数量。默认为 100 ，最大值为 200 。如果不指定此参数，API将默认返回最新的100个K线数据。请求超过最大数量将被截断。
to (可选): 用于分页的时间戳，允许用户获取指定时间点之前的历史 K 线数据。参数格式支持两种形式： YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式的日期时间字符串，例如： 2023-10-27 10:30:00 ；或者 Unix 时间戳（单位为秒）。通过调整 to 参数的值，可以遍历更早的历史数据。

示例 (cURL, 获取 1 分钟 K 线):

使用 cURL 从 Upbit API 获取指定市场（例如 KRW-BTC）最近 30 个 1 分钟 K 线数据。请求 URL 包含市场代码和返回的数据条数。
```
            
                bash
                curl "https://api.upbit.com/v1/candles/minutes/1?market=KRW-BTC&count=30"
            
        
```
该命令会向 Upbit API 发送一个 GET 请求，并返回一个 JSON 数组，其中包含每个 1 分钟 K 线的详细信息。

示例 (Python, 获取日 K 线):

使用 Python 和 requests 库获取 Upbit 交易所的日 K 线数据。代码示例展示了如何构建 API 请求、处理响应以及解析返回的 JSON 数据。

    
        python
        import requests

        url = "https://api.upbit.com/v1/candles/days?market=KRW-BTC&count=30"

        response = requests.get(url)
        response.raise_for_status() # 检查请求是否成功

        data = response.()

        for item in data:
            print(f"开盘时间 (韩国标准时间): {item['candle_date_time_kst']}")
            print(f"开盘价: {item['opening_price']}")
            print(f"最高价: {item['high_price']}")
            print(f"最低价: {item['low_price']}")
            print(f"收盘价: {item['trade_price']}")
            print(f"成交量: {item['candle_acc_trade_volume']}")
            print("---")

代码首先导入 requests 库。然后，它定义了 Upbit API 的 URL，用于获取 KRW-BTC 市场的日 K 线数据，并请求最近 30 天的数据。

接下来，使用 requests.get() 函数发送 GET 请求到 API 端点。 response.raise_for_status() 方法用于检查响应状态码，如果请求失败（例如，返回 404 或 500 错误），则会引发 HTTPError 异常。

如果请求成功，则使用 response.() 方法将响应内容解析为 Python 字典或列表。然后，代码遍历数据列表，并提取每个 K 线的开盘时间（韩国标准时间 KST）、开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量等信息。

每个字段的值都使用 f-string 格式化字符串打印到控制台。 candle_date_time_kst 提供韩国标准时间。

解释:

candle_date_time_kst 代表K线开始形成的时间戳，以韩国标准时间 (KST) 表示。它是该K线周期内的第一个交易时间点，是分析时间序列数据的关键。精确的时间信息对于回溯测试、实时交易和模式识别至关重要。
opening_price 是该K线周期内的第一个交易价格，即开盘价。它反映了市场在该时间段开始时的普遍情绪。 high_price 是该K线周期内达到的最高价格，体现了买方力量在该周期内的峰值。 low_price 是该K线周期内达到的最低价格，反映了卖方力量在该周期内的谷底。 trade_price 是该K线周期内的最后一个交易价格，通常被认为是收盘价。它代表了市场在该时间段结束时的最终价值评估。这些价格数据共同描绘了价格在特定时间段内的波动范围，是技术分析的基础。
candle_acc_trade_volume 是指在整个K线周期内累积的总交易量。它反映了市场参与程度和交易活跃度。成交量通常与价格变动结合使用，以评估价格趋势的强度和可靠性。高成交量伴随价格上涨可能表明强劲的上涨趋势，而低成交量可能表明趋势较弱或即将反转。

身份验证 (Authentication)

为了保障您的账户安全，Upbit API对部分敏感操作，如获取账户信息、下单交易等，强制要求进行身份验证。 Upbit 采用业界标准的 JWT (JSON Web Token) 技术来实现API请求的身份验证和授权管理。使用 JWT 允许服务器验证客户端身份，而无需在每个请求中都发送用户名和密码，从而提高效率和安全性。

要使用Upbit API进行身份验证，您需要首先在Upbit官方网站上创建API密钥，具体包括： 访问密钥 (Access Key) ：用于标识您的应用程序或账户，相当于用户名。 安全密钥 (Secret Key) ：用于生成和验证JWT签名，务必妥善保管，切勿泄露给任何第三方，相当于密码。

在创建API密钥后，您需要使用Access Key和Secret Key生成JWT。然后，将生成的JWT包含在API请求的Authorization头部中，服务器将验证JWT的有效性，从而确认您的身份并授权访问相应的API端点。

请注意，Upbit API对API密钥的使用频率和权限范围有一定的限制。您可以在Upbit官方网站的API文档中查阅详细的API密钥管理和使用指南。

身份验证步骤:

生成 JWT Token: 使用您的 Access Key 和 Secret Key 生成 JSON Web Token (JWT)。Upbit API 要求所有受保护的端点都通过 JWT 进行身份验证。生成过程涉及使用您的密钥对包含声明（claims）的payload进行签名。 Upbit 官方文档和开发者资源提供了多种编程语言（如 Python, Java, Go 等）的示例代码和库，方便您快速生成符合 Upbit 规范的 JWT Token。建议参考官方示例，以确保兼容性和安全性。特别注意密钥的保密性，避免泄露。
添加 Authorization Header: 在向 Upbit API 发送任何需要身份验证的请求时，必须将生成的 JWT Token 添加到 HTTP 请求的 Authorization Header 中。Header 的格式必须严格遵守 Bearer 方案，即 Authorization: Bearer <JWT Token> 。其中 <JWT Token> 替换为您实际生成的 JWT 字符串。如果 Authorization Header 格式不正确或者 JWT Token 无效，API 将返回身份验证错误。

以下 Python 代码示例演示了如何生成 JWT Token，并将其用于构造 Authorization Header。请务必替换 YOUR_ACCESS_KEY 和 YOUR_SECRET_KEY 为您实际的 Upbit API 密钥。

import jwt
import uuid
import hashlib
from urllib.parse import urlencode

access_key = "YOUR_ACCESS_KEY"  # 替换为你的 Access Key
secret_key = "YOUR_SECRET_KEY"  # 替换为你的 Secret Key

#  需要传递到API的查询参数（根据实际API端点进行修改）
query = {
    'market': 'KRW-BTC',
    'volume': 1.0,
    'price': 1000.0,
    'side': 'bid',
    'ord_type': 'limit',
    'identifier': str(uuid.uuid4())
}

query_string = urlencode(query).encode()

m = hashlib.sha512()
m.update(query_string)
query_hash = m.hexdigest()

#  JWT payload，包含访问密钥、随机数和查询哈希
payload = {
    'access_key': access_key,
    'nonce': str(uuid.uuid4()), # 确保每次请求都生成新的 UUID
    'query_hash': query_hash,
    'query_hash_alg': 'SHA512',
}

jwt_token = jwt.encode(payload, secret_key, algorithm='HS256')
authorize_token = f'Bearer {jwt_token}'

print(authorize_token) # 输出 Authorization Header 的值

重要提示：

access_key 和 secret_key 是访问 Upbit API 的凭证，务必妥善保管，切勿泄露。
nonce (随机数) 必须是唯一的，每次生成 JWT Token 都应使用新的 UUID。这有助于防止重放攻击。
query_hash 是对请求参数进行 SHA512 哈希后的值，用于验证请求的完整性。并非所有 API 端点都需要 query 参数。请查阅 Upbit API 文档以确定特定端点是否需要以及需要哪些参数。不需要 query 参数时, query_hash 和 query_hash_alg 字段可以省略。
示例代码使用 HS256 算法对 JWT 进行签名。这是 Upbit 推荐的算法。
请仔细阅读 Upbit 官方 API 文档，了解有关身份验证和请求格式的更多详细信息。

使用 `authorize_token` 发送请求

使用 authorize_token 构建 HTTP 请求头是与 Upbit API 进行身份验证的关键步骤。你需要创建一个包含 Authorization 字段的字典，并将 authorize_token 的值赋给它。该请求头将用于后续的 API 请求，以验证你的身份并授权你访问受保护的资源。

headers = {"Authorization": authorize_token}

例如，要调用 Upbit 的下单接口，你需要构建一个包含 Authorization 请求头的 POST 请求。下单接口的 URL 为 https://api.upbit.com/v1/orders 。务必使用正确的 URL，否则请求将无法到达目标接口。

url = "https://api.upbit.com/v1/orders" #下单接口

发送带有身份验证信息的 POST 请求。 requests.post() 方法接受 URL、请求头和请求数据作为参数。 query 变量包含了下单所需的参数，例如市场代码、订单类型、数量和价格。检查 response 对象的状态码，以确认请求是否成功。状态码 200 表示成功，其他状态码可能表示错误。

response = requests.post(url, headers=headers, data=query)
print(response.text)

response.text 属性包含了服务器返回的 JSON 响应字符串。你可以使用 Python 的 .loads() 方法将 JSON 字符串转换为 Python 字典，以便更方便地访问响应数据。检查响应内容，确认订单是否成功创建，并获取订单的相关信息，例如订单 UUID 和交易费用。

重要提示:

Secret Key 安全至上： 务必采取最严格的安全措施存储您的 Secret Key。可以考虑使用硬件钱包、加密的密钥管理工具或离线存储等方式。绝对不要以任何形式泄露给他人，包括通过电子邮件、聊天或未经加密的文本文件。遗失或泄露 Secret Key 将导致您的账户面临严重的资金风险。
精读 Upbit API 文档： 在开始使用 Upbit API 之前，请务必仔细阅读官方 Upbit API 文档。重点理解每个端点的功能、请求方法 (如 GET, POST, PUT, DELETE)、必要的请求参数、数据类型、返回值的含义以及错误代码的解释。确保您完全了解 API 的运作方式，避免因参数错误或理解偏差导致请求失败或数据错误。文档是您使用 API 的最权威指南。
遵守 API 使用规范： Upbit API 对请求频率和数据量都有明确的限制，目的是为了保障服务器的稳定性和公平性。请务必遵守这些限制，控制您的请求频率，避免超过限制导致 IP 被封禁。如果您的应用需要高频率的数据更新，请考虑使用 WebSocket API 或批量请求等方式来优化您的请求策略。关注 Upbit 官方公告，了解 API 使用规范的最新变动。

通过本文的介绍，您应该对如何使用 Upbit API 获取市场数据有了更全面的认识。利用 Upbit API，您可以构建各种自定义的应用程序，例如自动化交易机器人、高级数据分析工具、个性化行情监控系统等，从而更有效地分析加密货币市场，抓住投资机会，并提升您的交易效率。还可以将数据与其他来源的数据进行整合分析，获得更深入的市场洞察。

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