Kraken交易历史记录导出：详细步骤与数据利用技巧

时间：2025-02-09 阅读数：102人阅读

Kraken 交易历史记录导出指南：一步一步掌握你的交易数据

Kraken 作为全球领先的加密货币交易所之一，为用户提供了丰富的交易功能。妥善管理和分析交易历史记录对于税务申报、盈亏计算以及投资策略的回顾至关重要。本文将详细介绍如何在 Kraken 平台上导出你的交易历史记录，并提供一些额外的技巧和注意事项，帮助你更好地利用这些数据。

导出交易历史记录的方法

Kraken 提供了多种导出交易历史记录的选项，以满足不同用户的需求。主要有两种方式：通过 Kraken 网站用户界面导出和通过 Kraken API (应用程序编程接口) 导出。这两种方式分别适用于不同的使用场景和技术水平。

通过 Kraken 网站界面导出： 这种方式适合不熟悉编程的用户。用户可以直接在 Kraken 官方网站登录账户，进入交易历史记录页面，选择需要导出的时间范围和交易类型，然后选择导出的文件格式，例如 CSV (逗号分隔值) 或 Excel。导出的数据通常包括交易时间、交易类型（买入/卖出）、交易的货币对、交易数量、交易价格、手续费等详细信息。这种方式操作简单直观，但可能在数据量较大时受到限制。

通过 Kraken API 导出： 这种方式适合有一定编程基础的用户。Kraken 提供了完善的 API 接口，允许用户通过编程的方式获取交易历史记录。用户需要使用编程语言（如 Python、JavaScript 等）调用 Kraken API，并提供必要的身份验证信息（API 密钥和私钥）。API 导出的优点是可以灵活控制数据筛选和导出格式，可以处理大量数据，并可以自动化导出过程。但是，使用 API 需要一定的编程知识和对 API 文档的理解。

无论是通过网站界面还是 API 导出，都需要注意保护个人账户的安全。请务必在安全的网络环境下操作，并妥善保管 API 密钥和私钥，防止泄露。

1. 通过 Kraken 网站界面导出

这是在 Kraken 上导出交易历史最直接且用户友好的方式，适合大多数用户，无需安装额外软件或使用复杂的 API。

步骤 1: 登录 Kraken 账户

在常用的网络浏览器中输入 Kraken 的官方网址，并使用你的用户名和密码安全地登录你的 Kraken 账户。强烈建议启用双重验证 (2FA)，例如使用 Google Authenticator 或 Authy 等应用程序，为账户增加额外的安全保护层，防止未经授权的访问。

步骤 2: 导航至“历史记录”或“报告”页面

成功登录后，在 Kraken 网站的顶部导航栏或者用户账户控制面板中，寻找诸如“历史记录”、“交易历史”、“报告”或者类似的选项（根据 Kraken 平台更新，具体名称和位置可能略有不同）。点击进入该页面，通常会显示你的交易活动概览。

步骤 3: 选择需要导出的数据类型

在历史记录页面，你将看到不同的数据类型标签或选项卡，包括但不限于“交易”、“充值”、“提现”、“质押奖励”等。仔细选择与你希望导出的数据相对应的标签。例如，若需导出所有现货交易记录，则选择“交易”标签。若要导出保证金交易记录，可能需要选择一个单独的“保证金交易”或类似的标签。

步骤 4: 精细化筛选条件

为了精确地提取所需的交易数据，设置筛选条件至关重要。以下是一些常见的、可自定义的筛选选项：

时间范围: 设置明确的开始日期和结束日期，定义你需要导出的交易记录的时间区间。你可以从预设的时间段（如“过去 30 天”、“本年度”）中选择，或者自定义精确的起始和结束日期。
交易对: 指定要导出的特定交易对，例如 BTC/USD、ETH/EUR 等。如果只想分析特定资产的交易情况，此选项尤为有用。
交易类型/状态: 筛选特定类型的交易，例如“市价单”、“限价单”，或者根据交易状态筛选，如“已成交”、“已取消”、“挂单中”。
交易ID: 若已知特定交易的ID，可以直接输入该ID进行筛选，以快速找到并导出该笔交易的详细信息。

步骤 5: 选择导出格式并执行导出

完成筛选条件的设置后，在页面上寻找“导出”、“下载”或类似的按钮（图标通常为一个向下箭头的下载符号或硬盘形状）。点击该按钮，系统将提示你选择导出的文件格式。Kraken 平台通常支持以下几种常用格式，务必选择最适合你后续数据处理需求的格式：

CSV (Comma Separated Values): 一种纯文本格式，用逗号分隔数据字段。可以使用 Microsoft Excel、Google Sheets、LibreOffice Calc 等电子表格软件轻松打开和编辑。CSV 格式通用性强，易于导入各种数据分析工具。
XLSX (Microsoft Excel Open XML Spreadsheet): Microsoft Excel 的原生文件格式，支持更丰富的表格功能，包括公式、图表、数据透视表等。如果需要进行高级的数据分析和可视化，XLSX 是一个不错的选择。
JSON (JavaScript Object Notation): 一种轻量级的数据交换格式，易于机器解析和生成。JSON 格式常用于 Web API 和数据传输，适合将交易数据导入到其他应用程序或平台进行自动化处理。
PDF (Portable Document Format): 一种通用的文档格式，适合用于生成可打印的报告或存档。导出的 PDF 文件通常包含交易记录的摘要信息。

选择所需的文件格式后，点击确认或“导出”按钮。Kraken 服务器将生成包含指定交易历史记录的文件，并自动开始下载到你的本地计算机上。

步骤 6: 验证导出的数据

下载完成后，立即打开导出的文件，仔细检查数据的完整性和准确性。验证所有关键信息（如交易时间、交易对、交易类型、成交价格、成交数量、手续费等）是否正确无误。如果发现任何错误或遗漏，应返回 Kraken 网站重新设置筛选条件并重新导出数据。

2. 通过 Kraken API 导出

Kraken API 为用户提供了一种自动化的、程序化的方式来导出交易历史数据，尤其适合需要定期导出数据或进行复杂数据分析的场景。相较于手动导出，API 导出拥有更高的灵活性和可定制性，但同时也需要一定的编程基础。

步骤 1: 创建 API 密钥

要使用 Kraken API，第一步是在你的 Kraken 账户中生成一个 API 密钥对。登录你的 Kraken 账户，导航至“安全”->“API” (或类似选项，具体路径可能因 Kraken 界面更新而略有不同)，即可进入 API 密钥管理页面。务必启用双重验证 (2FA)，以增强账户安全性。

步骤 2: 设置 API 权限

在创建 API 密钥时，至关重要的是配置适当的权限。为了能够导出交易历史记录，你需要为该 API 密钥授予“读取交易历史记录”的权限，通常标记为 “Trade History” 或类似名称。除了必要的读取权限外，请不要授予任何不必要的权限，例如提款权限，以此降低潜在的安全风险，遵循最小权限原则。

步骤 3: 使用 API 请求

选择一种你熟悉的编程语言，例如 Python、JavaScript、Java 等，并使用相应的 Kraken API 客户端库或 HTTP 请求库，构建并发送 API 请求以获取交易历史记录。API 请求需要包含你的 API 密钥和私钥，用于身份验证。注意，私钥必须妥善保管，切勿泄露给他人。你还需要指定请求的参数，例如交易对、起始时间和结束时间等，以筛选所需的交易数据。常见的 API endpoint 包括 `Trades` 和 `Ledgers`，前者返回交易记录，后者返回账户资金变动记录。

步骤 4: 处理 API 响应

Kraken API 以 JSON 格式返回响应数据，其中包含了你的交易历史记录。你需要编写代码来解析这个 JSON 数据，并将其转换成你需要的格式，例如 CSV、Excel 或数据库。根据你的需求，你可以对数据进行清洗、转换和分析。例如，你可以计算交易的手续费、盈亏情况，或者生成交易报告。

Python 示例代码:

import krakenex import pandas as pd

替换为你的 API 密钥和私钥

在使用API之前，请务必将以下代码段中的占位符替换为你自己的API密钥和私钥。这些凭证对于验证你的身份并授权访问API资源至关重要。请谨慎保管你的API密钥和私钥，避免泄露，防止未经授权的访问。

api_key = "YOUR_API_KEY"

上述代码行定义了变量 api_key ，你需要将其值替换为你从API提供商处获得的实际API密钥。 API密钥通常是一串唯一的字符，用于标识你的应用程序或账户。

api_secret = "YOUR_API_SECRET"

与API密钥类似， api_secret 变量也需要替换为你从API提供商处获得的私钥。私钥比API密钥更敏感，应更加小心地保管。它通常用于签署请求，以确保请求的完整性和真实性。请勿将你的私钥泄露给他人，也不要将其存储在不安全的地方。某些API可能不使用secret key，具体情况请参考API文档。

重要提示：

请勿将你的API密钥和私钥硬编码到你的应用程序中，尤其是在公共代码仓库中。
使用环境变量或配置文件等安全的方式来存储和管理你的API密钥和私钥。
定期轮换你的API密钥和私钥，以降低安全风险。
如果你的API密钥或私钥泄露，请立即通知API提供商并撤销旧的凭证。

创建 Kraken API 对象

使用 krakenex.API() 实例化 Kraken API 对象，这是与 Kraken 交易所进行交互的基础。此对象包含了所有必要的方法，用于执行诸如查询市场数据、下单、管理账户等操作。

k = krakenex.API()

为了安全地使用 API，你需要提供 API 密钥和私钥。推荐将这些凭据保存在一个独立的文件中，例如 kraken.key 。 load_key() 方法可以从指定文件中读取密钥信息。此文件应包含两行，第一行为 API 密钥，第二行为私钥，避免将密钥直接硬编码在脚本中，防止泄露。

文件 kraken.key 的内容示例：

        
API_KEY_HERE
PRIVATE_KEY_HERE

k.load_key('kraken.key') 从 kraken.key 文件加载 API 密钥和私钥，为后续的 API 调用做准备。请确保此文件仅能被运行脚本的用户读取，避免未授权访问。

获取交易历史记录

以下代码展示了如何使用 Kraken API 获取交易历史记录并将其保存到 CSV 文件。这段代码使用了 Python 编程语言，以及 pandas 库来处理和存储数据。

try: 语句块包含了尝试执行的代码，如果执行过程中出现任何异常，则会跳转到 except: 语句块。

data = k.query_private('TradesHistory', {'trades': True}) 这行代码调用 Kraken API 的 TradesHistory 方法，并传递参数 {'trades': True} ，请求返回所有交易记录。 k 对象是 Kraken API 的客户端实例，需要提前初始化。该函数会返回一个包含交易历史数据的字典。

if data['error']: 这行代码检查 API 调用是否返回了错误信息。如果 data['error'] 列表不为空，则表示 API 调用失败。

print("Error:", data['error']) 如果 API 调用失败，这行代码会将错误信息打印到控制台，方便用户进行调试。

else: 如果 API 调用成功，则执行 else 语句块中的代码。

trades = data['result']['trades'] 这行代码从 API 返回的数据中提取交易记录。交易记录存储在 data['result']['trades'] 列表中。

df = pd.DataFrame.from_dict(trades, orient='index') 这行代码使用 pandas 库将交易记录转换为 DataFrame 对象。 orient='index' 参数指定将字典的键作为 DataFrame 的索引。 DataFrame 是一种表格型数据结构，方便进行数据分析和处理。

print(df) 这行代码将 DataFrame 对象打印到控制台，方便用户查看数据。

df.to_csv('kraken_trades.csv') 这行代码将 DataFrame 对象保存到名为 kraken_trades.csv 的 CSV 文件中。 CSV 文件是一种常用的数据存储格式，可以使用 Excel 等软件打开。

print("交易历史记录已保存到 kraken_trades.csv") 这行代码提示用户交易历史记录已成功保存到 CSV 文件。

except Exception as e: 这行代码捕获代码执行过程中可能出现的任何异常。

print(f"An error occurred: {e}") 如果发生异常，这行代码会将异常信息打印到控制台，方便用户进行调试。

注意: 上述代码只是一个简单的示例，你需要根据你的具体需求进行修改和调整。例如，你可以修改代码来获取特定时间范围内的交易记录，或者将交易记录保存到数据库中。在使用 API 导出数据时，请仔细阅读 Kraken API 的文档，了解 API 的使用方法和限制，包括速率限制、数据格式等。同时，请注意保护你的 API 密钥，避免泄露。建议使用环境变量或配置文件来存储 API 密钥。在使用 API 密钥时，请确保你的代码安全可靠，避免被恶意利用。

导出交易历史记录的用途

导出交易历史记录具有多方面的用途，以下列举了一些主要的应用场景：

税务申报与合规： 许多国家和地区都对加密货币交易制定了税务法规。导出的交易历史记录能够提供交易的详细信息，例如买入价、卖出价、交易时间等，这些信息对于准确计算资本收益或损失至关重要。利用这些数据，你可以生成符合当地税务要求的报表，确保税务申报的合规性，避免潜在的税务风险。
盈亏分析与投资绩效评估： 通过对交易历史记录进行深入分析，你可以清晰地了解加密货币投资的盈利和亏损状况。这不仅包括对单笔交易的回顾，更重要的是对整体投资组合的绩效评估。通过计算投资回报率、夏普比率等指标，可以更全面地评估投资策略的有效性，并识别潜在的问题。
投资策略优化与风险管理： 定期审查交易历史记录有助于你发现交易模式中的优点和不足之处，例如频繁交易、过度集中投资等。通过识别这些问题，你可以调整投资策略，优化资产配置，并采取更有效的风险管理措施。例如，可以设置止损点、分散投资组合等，以降低投资风险。
高级数据分析与量化交易： 利用数据分析工具，如 Microsoft Excel、Google Sheets、Python 等，你可以对交易历史记录进行更深入的挖掘。通过数据可视化、统计分析等方法，你可以了解交易频率、交易量、持仓时间等关键指标，从而揭示潜在的交易机会和风险。一些高级用户甚至可以利用这些数据开发量化交易策略，实现自动化交易。
审计与合规性保障： 交易历史记录可以作为加密货币交易活动的官方记录，在面临审计或合规性审查时提供必要的证据。这对于证明资金来源的合法性、满足反洗钱 (AML) 监管要求至关重要。清晰、完整的交易记录能够帮助你应对潜在的法律和监管挑战。
财务规划与资产管理： 将加密货币交易历史记录纳入整体财务规划中，有助于更全面地了解个人或企业的财务状况。通过整合加密货币资产，可以更好地进行资产配置、风险评估和财务预测。这对于制定长期财务目标、实现财富增值至关重要。

注意事项

账户安全： 保护您的 Kraken 账户至关重要，这直接关系到您的资产安全。
- 启用双重验证 (2FA)： 强烈建议启用 2FA，为您的账户增加一层额外的安全保护。使用身份验证器应用程序（如 Google Authenticator 或 Authy）生成动态验证码，而非仅依赖密码。
- 设置高强度密码： 创建包含大小写字母、数字和符号的复杂密码，并避免使用容易猜测的信息，例如生日或常用词汇。
- 定期更换密码： 定期更新您的密码，降低账户被盗用的风险。
- 警惕钓鱼攻击： 识别并避免点击可疑链接或回复不明邮件，这些可能是钓鱼攻击，旨在窃取您的账户信息。
- API 密钥安全： 如果您使用 Kraken API 进行交易，务必妥善保管您的 API 密钥和私钥。不要将它们存储在不安全的地方，也不要与任何人分享。使用 API 密钥限制功能，仅授予必要的权限。
数据隐私： 导出的交易历史记录包含了您的详细交易信息，属于敏感数据，必须采取措施保护其隐私。
- 本地存储加密： 如果您将交易历史记录存储在本地，建议使用加密软件对存储介质进行加密，防止未经授权的访问。
- 谨慎分享数据： 避免在公共场合或不安全的网络环境下分享您的交易历史记录。
- 备份安全： 如果您需要备份交易历史记录，请确保备份存储在安全的位置，并采取适当的加密措施。
- 匿名化处理： 在某些情况下，您可以考虑对交易数据进行匿名化处理，例如删除个人身份信息，以保护您的隐私。
API 使用限制： Kraken API 具有使用限制，旨在防止滥用和维护系统稳定性。
- 了解速率限制： 熟悉 Kraken API 的速率限制，例如每分钟或每秒的请求次数限制。
- 控制请求频率： 在使用 API 时，注意控制请求频率，避免超出限制。如果超出限制，您的请求可能会被拒绝。
- 使用重试机制： 如果由于速率限制导致请求失败，可以考虑使用重试机制，在一定时间后重新发送请求。
- 合理规划 API 调用： 优化您的 API 调用方式，例如批量获取数据，减少请求次数。
数据准确性： 虽然 Kraken 平台力求提供准确的数据，但仍可能存在数据错误或延迟的情况。
- 仔细核对数据： 导出数据后，务必仔细检查，确保其准确性。
- 关注官方公告： 关注 Kraken 官方公告，了解平台可能存在的数据问题。
- 使用多个数据源验证： 如果可能，使用其他数据源（例如区块链浏览器）来验证 Kraken 导出的数据。
- 报告数据错误： 如果发现数据错误，及时向 Kraken 官方报告。
法律法规： 加密货币交易受到不同国家或地区的法律法规的约束，了解并遵守相关规定至关重要。
- 税务申报： 了解您所在国家或地区的加密货币税务规定，并按时申报相关税款。
- 反洗钱 (AML) 法规： 遵守反洗钱法规，了解 KYC (Know Your Customer) 要求。
- 交易限制： 了解您所在国家或地区对加密货币交易的限制，例如禁止某些类型的交易或限制交易金额。
- 咨询专业人士： 如果您对加密货币相关法律法规有疑问，建议咨询专业的法律或税务顾问。